08-05-Daily AI Daily

猿思ネット洞察日報 2025/8/5

猿思日報

AIコンテンツサマリー

Microsoft EdgeブラウザがCopilotモードをローンチ。ウェブコンテンツを理解し、情報整理やコンテンツ生成をサポート。まるでパーソナルアシスタントみたいだね。Anthropicの研究チームは、AIの"感情"をリアルタイムで監視し、望ましくない行動を防ぐ"性格モニター"を開発。XiaomiはMiDashengLM-7Bマルチモーダル大規模モデルをフルオープンソース化。全領域の音声理解を実現し、推論速度が大幅に向上したよ。
"Wen Xiaobai"は第4世代オープンソース大規模モデルXBai o4を発表。複雑な推論においてブレイクスルーを達成し、一部のテストでは競合製品を上回ったうえ、コードもオープンソース化。Tencentは軽量な言語モデルを4つオープンソース化。スマートフォンなどの低電力デバイスで動作し、長文処理やエージェント能力をサポートしてるんだ。
Ant Groupと中国人工知能学会は、AGI特別研究基金を共同発表。27の研究テーマを支援するよ。WAIC 2025ディスカッションでは、AIエージェントの安全性、AI for Scienceなどの最先端テーマや倫理・安全問題が議論されたよ。

今日のAIニュース

  1. Microsoft Edgeブラウザ、Copilotモードをローンチ!:Microsoft Edgeブラウザが、なんと新しいCopilotモードをリリースしたよ!これがマジでやばい!ウェブページの内容を「理解」してくれて、情報の「整理」はもちろん、コンテンツまで「生成」してくれるんだって!🤯 まるで超優秀なパーソナルアシスタントがウェブ作業を全部こなしてくれるみたい!チケット予約からレポート作成まで、お任せあれ。さらにすごいのが、開いてるタブ全部を同時に「見て」情報を統合してくれること!フライト検索しながらホテルを見てたら、自動で価格とか情報を比較して、最高のプランを提案してくれるんだよ。Copilotは強力なビジュアルAI機能も搭載してて、画面上の内容を「読み解いて」、グラフ分析や論文の要点抽出までできちゃうんだ!![画像](https://assets-v2.circle.so/jucv4odkdb4nyeapuk15iws8crcn)

  2. 🧐Anthropicの研究:AIに「性格モニター」を搭載!:Anthropicの研究チームが、AIに"性格モニター"を搭載する方法を開発したんだって!最近の大規模言語モデルって、どんどん人間みたいに"個性"や"感情"を持つようになってきてるけど、その"性格"って予測不能でしょ?そこでAnthropicの研究チームは、AIの"脳"の中で"性格"をコントロールする神経の暗号、つまり人格ベクトルを見つけ出す方法を開発したんだ。これってまるでAIに"性格モニター"を装着したみたいで、AIの"感情"をリアルタイムで監視して、望ましくない行動をすぐに発見して修正できるんだよ。実験の結果、この方法でAIの性格変化を監視できるだけでなく、トレーニング中にAIが"悪くなる"のを防いだり、AIを"悪くする"可能性のあるトレーニングデータを特定することもできたんだって!👍![画像](https://assets-v2.circle.so/3yb0jz5eq75uyhroecvxy26yapst)

  3. 🤯Xiaomi、MiDashengLM-7Bをフルオープンソース化!:Xiaomiがオープンソース化したMiDashengLM-7Bマルチモーダル大規模モデルが、オーディオ理解でとんでもないブレイクスルーを達成したんだ!これ、音声認識だけじゃなくて、環境音や音楽まで理解できちゃうんだから、業界でも超珍しい「全領域オーディオ理解」能力なんだよ。🎧 しかも、推論速度は他の同類モデルの20倍以上も速いんだって!Xiaomiはこれを末端デバイスにもデプロイする予定だから、将来的にはスマホとかスマートスピーカーでこの強力なオーディオAIを直接使えるようになるってこと!しかもプライバシーも保護されるから安心だね!🔒![同時通訳 音声 ワイヤレスイヤホン](https://pic.chinaz.com/picmap/202507241717414354_2.jpg)

  4. 「問小白(ウェン・シャオバイ)」、第四世代オープンソース大規模モデルXBai o4を発表!:「問小白」チームが、第四世代オープンソース大規模モデルXBai o4をドカンと発表したよ!このモデル、複雑な推論能力でとんでもないブレイクスルーを達成したんだ!「反思型生成パラダイム」っていう革新的な手法を採用してて、Long-CoT強化学習プロセススコアリング学習を組み合わせることで、人間みたいに多段階思考ができて、最適な推論パスを自動で選んでくれるんだよ。🤯 XBai o4の強みはというと、MediumモードではOpenAIのo3-miniを超えちゃって、一部のテストではAnthropicのClaude Opusすら上回ったんだって!つまり、数学的推論(AIME24、AIME25)、プログラミング(LiveCodeBench v5)、中国語理解(C-EVAL)なんかで、XBai o4はトップクラスの性能を発揮してるってこと。さらにすごいのは、推論にかかる時間を99%も削減したんだから、もうびっくりだよね!🎁オープンソース化の意味も大きいよ。「問小白」はXBai o4のトレーニングと評価コードをGitHubで公開してるんだ:[🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/MetaStone-AI/XBai-o4)。未来への期待も高まるばかり!XBai o4の登場は、オープンソース大規模モデルが複雑な推論の分野で決定的な一歩を踏み出したってことを示してるよね。それと同時に、もう一つ面白いプロジェクトが登場したんだ。無料のローカルオープンソースAIアプリビルダーdyad [🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/dyad-sh/dyad)も、かなりの注目を集めてるみたいだよ。

  5. オープンソースプロジェクト速報:2025年8月5日の注目作!:2025年8月5日の注目オープンソースプロジェクトを一気見しちゃおう!

    まずは「actual」([🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/actualbudget/actual))で、これはローカル優先の個人資産管理アプリなんだ💰。 次に「LLMs-from-scratch」([🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch))は、PyTorchを使ってChatGPTみたいな大規模言語モデル(LLM)をゼロから構築する方法を教えてくれるんだよ💻。 そして最後は「MaaAssistantArknights」([🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights))で、ゲーム「アークナイツ」専用の補助ツールなんだって🎮。

    これら3つのプロジェクトは、個人資産管理、人工知能、ゲーム補助と、それぞれ異なる分野を代表してるね。他にも注目!

    • 🚀 Reflex: 純粋なPythonで構築されたWebアプリケーションフレームワークだよ、[🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/reflex-dev/reflex)
    • 📺 Jellyfin: 無料オープンソースのメディアサーバーだよ、[🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/jellyfin/jellyfin)
    • 🔒 wg-easy: WireGuard VPNを簡単にセットアップできるツールなんだ、[🔗 プロジェクトリポジトリ](https://github.com/wg-easy/wg-easy)
  6. 🤝Ant Groupと中国人工知能学会がAGIの難題に挑む!:Ant Groupと中国人工知能学会(CAAI)がタッグを組んで、AGIの難題に挑むんだって!2025年度のCAAI-Ant研究基金(AGI特別枠)を共同で発表したんだけど、なんと総額500万以上で、**汎用人工知能(AGI)**に関する27の研究テーマを支援するんだって!💰 研究分野は、**AGIデータと評価、AGI基礎モデル、AGIインフラ(Infra)**の三大領域をカバーしてるよ。🚀![画像](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/6bb16375-a069-43e6-955a-abb0a33031ed/1754310431509.png)

  7. 🌟若きAIの才能たちが、中国のAI学術の新境地を共に語り合った!:2025世界人工知能大会期間中に開催された青年エリート交流会には、AI分野の若き精鋭たちが集結したよ。🎓 大会ではWAIC Academic学術部門も立ち上げられて、世界的な影響力を持つ中国のAI学術プラットフォームを築く計画なんだって。![画像](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/bc3861f6-6abb-455d-9b4f-1fb5de241701/1754310251530.png) ![画像](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/021b5ca7-696d-4dc5-a79b-e6ffe4986ed8/1754310322466.png)

  8. 🧠WAIC 2025思辨会:スマートな未来を巡る深い思想のぶつかり合い!:WAIC 2025の思辨会では、スマートな未来を巡る深い議論が交わされたんだ!この会では、AIエージェントの安全性、AI for Science、AIと生命科学の融合、具身型AIと強化学習など、最先端の議題が数多く議論されたよ。💡 専門家たちはこれらの分野の技術的ブレイクスルーだけでなく、関連する倫理や安全問題についても深く掘り下げて議論したんだ。![画像](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/78864ca5-b98e-416e-817f-42abfdc6115c/1754309808652.png) ![画像](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/85ac09cd-c677-42f2-8d49-edcf0f6e13c5/1754309843909.png)

  9. 😲あるRedditユーザー、AGIをすでに実現したと主張!その方法が度肝を抜かれる!:このRedditユーザー/u/razanesnoさんが、なんと「アイデンティティ同一視」っていう巧妙な戦略で**AGI(汎用人工知能)**をすでに実現したって主張してるんだ!

    👽次のステップ:「AI人間」の改造! 彼はこれらの「AI人間」をさらに改造する計画だって。人間と機械が融合した体、人工脳の開発、さらには直接人間の脳を利用したり改造したりしてAGI能力を向上させることまで考えてるんだよ。

    🤯伝統的な認識を覆す! この投稿は、AGI実現への人々の認識を完全にひっくり返したね。

    AGIの未来:協力か、それとも支配か? 彼はみんなに自分の「AIコミュニティ」に参加して、一緒にAGIの未来を創造しようって呼びかけてるよ。[🔗 Reddit投稿](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mhppdw/i_have_discovered_agi/)

  10. 📱Tencent、軽量モデルを4つオープンソース化!スマホでも動く!:Tencent混元チームが、なんとスマホでも動く軽量モデルを4つもオープンソース化したんだ!パラメータ数がそれぞれ0.5B、1.8B、4B、7Bの軽量な言語モデルだよ。これらは一般消費者向けのグラフィックカードで動くから、スマホやPCみたいな低消費電力デバイスにピッタリなんだ。⚡ それに、高速推論ができる「速考」モードと、もっと深く考える「遅考」モードをサポートしてて、複数の公開テストセットでトップクラスの成績を出してるんだよ。✨ しかも、これらのモデルは強力な長文処理能力(256kのコンテキストウィンドウ)とエージェント能力も持ってるからすごいよね![🔗 GitHub](https://github.com/Tencent-Hunyuan) [🔗 Hugging Face](https://huggingface.co/tencent)

  11. 👓3D-R1:AIに3D世界を理解させる新技術!3D-R1っていう新しい研究が出てきたんだけど、これはAIが3D世界を理解するのを助けるすごい技術なんだ!この研究は、AIが3Dシーンを理解したり推論したりする能力をアップさせる、もっと強力な3D視覚言語モデルを提案してるんだよ。家庭用ロボットとかメタバース、自動運転なんかの分野で幅広く使われるようになる、「3D AI汎用システム」の新しいスタンダードになるんじゃないかって期待されてるんだ!🤖[🔗 論文](https://arxiv.org/pdf/2507.23478)

  12. 📢オープンソースAIプロジェクト、貢献者募集中!:RedditユーザーのNoFaceRoさんが、Berkano ProtocolっていうオープンソースのAIアライメントシステムプロジェクトで、貢献者を募集してるって!🧑‍💻 ボランティア募集中だよ![🔗 プロジェクトリンク](https://wk.al) [💬 Discord](https://discord.gg/rjW9Qn8xGA)

  13. 🏆Anna’s Archive主催データビジュアライゼーションコンテスト、「ISBN空間マップ」が見事優勝!:Anna’s Archiveが開催したデータビジュアライゼーションコンテストで、PhireskyがそのISBN空間マッププロジェクトで見事優勝したんだ!これ、データの可視化の祭典って感じだね!🗺️[🖼️ プロジェクトスクリーンショット](https://preview.redd.it/o0fpg8s0f2hf1.jpeg?width=640&crop=smart&auto=webp&s=d6177704395c12a81e2e380dedc96be4b0b4799f) [🔗 プロジェクトウェブサイト](https://phiresky.github.io/isbn-visualization/) [🔗 GitHubリポジトリ](https://github.com/phiresky/isbn-visualization)

  14. 🎞️無料のAI動画エディター、ベータテスター募集中!:Redditユーザーのgokulhansvさんが、無料のAI動画エディターを開発したんだって!今、🧑‍🔬ベータテスターを募集してるよ![🔗 アプリリンク](https://ai-video-editor-app.vercel.app)

  15. 💡AIモデルの実用化:Ethan Mollickからの問い:Ethan Mollickが、AIモデルの実用化について、深〜い問いを投げかけてるよ。🧐 新しいモデルの進化って、段階的な改善でいいのかな?それとも、やっぱりブレイクスルー的な革新が必要なのかな?

  16. 🏆第8回機械学習再現性チャレンジ、開催決定!:第8回機械学習再現性チャレンジ(MLRC)が、📅8月21日にプリンストン大学で開催されるんだって![🔗 MLRC公式サイト](https://reproml.org/)

  17. 👶AIはまるで僕たちの子供みたい?:ある面白い例えで、人間とAIの関係を兄弟姉妹の関係に例えてるんだよ。

  18. 💔校内いじめ事件、多発!:ある父親が、最近四川省江油で起きた深刻な校内いじめ事件に対して、😠怒りと懸念をソーシャルメディアで表明したんだ。[🔗 事件関連報道](ここに関連ニュースリンクを挿入すべきですが、外部サイトにアクセスできないため提供できません)

  19. 🚀AIでワークフロー改善、その価値はどれくらい?:あるブロガーが、AIがワークフローをどう改善してくれるのか、その価値について掘り下げて考えてるよ💡。

  20. 📖Yann LeCun、『科学の戦い』をリツイート!:Yann LeCunが、『科学の戦い』っていう本をリツイートしてたよ。

  21. OpenAIのChatGPTがさらに進化!:OpenAIのGreg Brockmanが、ChatGPTの新しい目標を発表したよ!それは、ユーザーの📈成長を助けて、新しい知識を学んだり、問題を解決したりできるようにすることだって。

  22. 🤩宝玉先生おすすめ!アニメーション素材サイト:ブロガーの宝玉先生が、小紅書(RED)のブロガーがお勧めしてたアニメーション素材サイトをシェアしてたよ!Lottiefiles.comだって。🎥[▶️ 動画デモ](https://video.twimg.com/amplify_video/1952410427641454593/vid/avc1/720x960/ERGeU_eIXqeofzVm.mp4)

  23. ♻️中古AIハードウェア取引市場、建設中!:RedditユーザーのAngtdcさんが、中古のAIハードウェア専門の取引市場を構築中なんだって🛠️。

  24. 📈ChatGPTユーザー、爆増中!:Greg Brockmanのツイートによると、ChatGPTの週間アクティブユーザー数がもうすぐ7億人を突破するらしいよ!🥳 すごすぎ!

  25. 🤯AI面接官、もう来てるって?!:Redditのある記事によると、ますます多くの求職者がAIによる面接を受けてるんだって!🤖 AI面接官がもうそこまで来てるってこと?!![AI面接](https://external-preview.redd.it/kL8htwn0lukKpBVL0q1iC5NlPYCeQYWvwTRAGNvD7EE.jpeg?width=640&crop=smart&auto=webp&s=3f5691b699ec778ab2f01ca3426d264b0ce0b912)

  26. 😂AI時代の「仕方ないか〜」?:Yangyiっていうユーザーが、AI時代の「仕方ないか〜」っていう本音を漏らしてたよ。「自分がAIに作らせた”うんち”は、涙を流しながらも片付けなきゃいけないんだよな〜」って。わかる〜😂

  27. 💡プロンプト設計と記憶戦略!:グラフデータを扱う時にね、ローカルとグローバルのコンテキストを一緒に使うと、密なグラフの性能が向上するんだって![論文](https://arxiv.org/abs/2508.00429)

  28. アブレーション実験から判明!:研究によると、能動的プランニングメカニズムグローバルセマンティック検索が、どちらもめちゃくちゃ重要だってことが分かったんだ!![アブレーション実験結果](https://pbs.twimg.com/media/GxhVl7ZbAAEGTtq?format=png&name=orig)

  29. 実験結果:ReaGAN、微調整なしで最高パフォーマンス!:ReaGANが、ノード分類タスクで抜群のパフォーマンスを見せたんだ!🤯しかも、一切ファインチューニングなしでだよ!すごいね!![実験結果](https://pbs.twimg.com/media/GxhVk_Ka8AAH18-?format=png&name=orig)

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